超有創意的奧迪廣告(微電影3)

雖然這個廣告不長，但是看完我印象超深刻的。

影片來源:https://www.youtube.com/watch?v=wJv1t3IZEcM

NISSAN:晉級的菜鳥(微電影2)

這部電影是敘述菜鳥一開始一步登天的想法到後來努力不懈工作的勵志微電影。

同時它也帶給我溫馨與感動的好心情。

影片來源:https://www.youtube.com/watch?v=iAkIueJG4ws

你想留長還是剪短?(微電影)

影片一開始，我還以為是洗髮精廣告，因為剛開始時，女主角有著一頭秀麗的長髮。
但是，後來她不斷的要求再剪短一些，直到她抓著自己的短髮並要求再剪短，我才知道她影片要傳達的真正意義，看完當下心情很沉重也覺得這是一部好廣告。

影片來源:https://www.youtube.com/watch?v=VWRZQp7pJ1s

大數據 讀後感想(期中心得)

讀完大數據這本書之後，我了解到「量多」比「值好」更有利。書中也不斷強調「樣本=母體」這個概念。

就像書中提到，在過去因為擁有的資料量太少所以只好採取較簡單的 抽樣法 ，雖然 抽樣法 並不是最好的辦法，但是在資料量不足的時代算是能解決問題的了。

不過現在到了大數據的時代，就必須要有新的想法以及思考方式。

書中舉了很多例子，其中一個讓我印象深刻的是 【Lytro光場相機】 ，它與一般相機的不同之處在於它能捕捉整個完整光場的光線，意思就是攝影師可以先照完相，之後再在數位檔案上決定要把焦點對在何處。

之所以能夠這樣，就是因為在一開始就取得了所有的資訊。整個光場的光線都不遺漏，使這張照片比普通照片更可以重複使用。不像一般照片得在拍照前就決定好焦點，也不像 抽樣法 在一開始就得想清楚問題。這個例子包含了上面提到的「樣本=母體」以及「量多」比「值好」兩個概念。

另外一個例子則是【GOOGLE翻譯】，根據GOOGLE翻譯的負責人 歐赫 所言，當初IBM的翻譯系統(Candide)是用三百萬個精心翻譯的句子，而GOOGLE所用的卻是數十億個翻譯的網頁，但品質參差不齊。

雖然這些資料有些雜亂，但GOOGLE翻譯的效果卻顯得更好。在當時，GOOGLE翻譯的翻譯品質雖不能稱為完美，但相較於其他翻譯系統卻是略勝一籌。

「量多」固然好，但它必須付出的代價是出錯的機會會提升，不相符的機率也會增加，但這也是未來人們使用大數據時可以慢慢改善的些微錯誤。

當然大數據帶給人們的不只有優點而已，從另一面思考的話，會發現大數據的部分資料已經侵犯了個人隱私。

所以我認為，未來人們面臨這問題時，必須記得這些巨量資料只是工具，勿忘謙卑與人性。